欢迎来到互联时空IDC互联网数据中心!

咨询:0755-88848868   4000-229-882

欢迎来到互联时空IDC互联网数据中心!

咨询:0755-88848868  4000-229-882

什么是GPU服务器?GPU服务器为何如此火爆,能给企业带来什么用处?

作者:深圳市互联时空科技有限公司 浏览:


在当今互联网应用不断遍及各个行业领域中,GPU服务器逐渐被人们所熟知,尤其是这两年非常火爆。但对于很多初次接触GPU服务器的人群来说,可能还是不够了解GPU服务器的完整定义,那么今天我们就来讲一讲什么是GPU服务器,能给企业带来什么用处?


什么是GPU服务器?


GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。


GPU服务器有什么作用?


GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由 CPU 运行其余程序代码。


从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快。


了解GPU和CPU中间差别的一个简易方法是比较他们如何处理任务。


CPU由致力于次序串行通信处理而提升的好多个关键构成,而GPU则有着一个由不计其数的更小、更高效率的关键(专为另外处理多种任务而设计方案)构成的规模性并行处理计算构架。



GPU服务器有什么优势?


  1. 提升计算效率:GPU是一种高度并行的处理器,可以同时处理多个任务。相比于传统的中央处理器(CPU),GPU在并行计算方面更加强大。这使得GPU服务器在处理大规模数据和复杂计算任务时表现出色。 

  2. 强大的图形处理能力:GPU最初是为图形渲染而设计的,因此在处理图形和图像方面具有突出的性能。对于需要进行大量图形处理的应用,如游戏开发、虚拟现实(VR)和计算机辅助设计(CAD),GPU服务器能够提供高质量的图形渲染和流畅的视觉体验。 

  3. 深度学习和人工智能应用:GPU在深度学习和人工智能(AI)方面表现出色。深度学习算法通常需要进行大规模的矩阵运算和并行计算,而GPU可以高效地执行这些任务。因此,许多深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)都支持GPU加速,可以在GPU服务器上实现更快速的模型训练和推理。

  4. 大规模数据处理:GPU服务器在处理大规模数据时具有显著的优势。通过使用GPU并行计算的能力,可以加快数据处理和分析的速度。这对于科学研究、数据挖掘和大数据分析等领域非常有用。

  5. 节约成本:相较于传统的CPU服务器,GPU服务器在执行特定类型的计算任务时能够提供更高的性能和能效。在一些计算密集型应用中,使用GPU服务器可以显著降低能源消耗,从而节省成本。 


GPU服务器的主要应用场景


海量计算处理

GPU 服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算,如搜索、大数据推荐、智能输入法等:

  • 原本需要数天完成的数据量,采用 GPU 服务器在数小时内即可完成运算。
  • 原本需要数十台 CPU 服务器共同运算集群,采用单台 GPU 服务器可完成。


深度学习模型

GPU服务器可作为深度学习训练的平台:

  1. GPU 服务器可直接加速计算服务,亦可直接与外界连接通信。
  2. GPU 服务器和云服务器搭配使用,云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。
  3. 对象存储 COS 可以为 GPU 服务器提供大数据量的云存储服务。


如何正确选择GPU服务器?


选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此选择GPU型号要先看业务需求。


当GPU型号选定后,再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况:


第一、 在边缘服务器租用上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器,同时也要考虑服务器的使用场景,比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference时可能需要V100的服务器,需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。


第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力,对于BAT这类大公司来说,他们自己的运营能力比较强,这时会选择通用的PCI-e服务器;而对于一些IT运维能力不那么强的客户,他们更关注数字以及数据标注等,我们称这类人为数据科学家,选择GPU服务器的标准也会有所不同。


第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。


第四、 要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率,比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机,它有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的,这时效率就比较高。


托管GPU服务器需要考虑哪些?


首先、为什么一定要托管GPU服务器?


  • 一方面,托管GPU服务器可以提供更稳定的网络连接和更快的计算速度。由于这些服务器是托管在专业的数据中心,因此它们能够提供更高的网络带宽和更低的网络延迟。这使得托管GPU服务器成为处理大规模数据集和运行复杂算法的理想选择。


  • 另一方面,GPU服务器相对功耗较大,如果放在家里或者办公区用电很难得到保障,配备供电系统也是比较麻烦的一件事情。

  • 再者、GPU服务器多数运行起来噪声很大,时间长了会让人感到烦躁。心焦。注意力不集中等负面影响。放在公司很影响大家办公。


其次、托管有哪些需要考虑的?


1、选择可靠的IDC服务商

服务器托管一个非常重要的步骤就是选择一家可靠的IDC服务商,这家IDC成立时间越长越好,能成立较长的时间说明服务质量还是过关的,同时最好有自营的机房以及运维人员,这样一旦出现问题或者需要协助的,可以及时处理响应。


2、机房考察

如果需要的机房是在本地、有条件的情况下最好去实地去考察看看,看看进出机房的一个流程,是否可以随时进入,管理严格更能保障服务器的私密安全性,同时机房的环境,电力保障,散热措施等也可以看看,这样可以保障服务器放在一个适合环境增加使用寿命,让服务性能最大化。


3、选择高功率机柜

由于GPU服务器的高功耗,选用高功率机柜是非常必要的。高功率机柜拥有更强大的供电能力和散热系统,可以确保服务器在高负载情况下的稳定运行。该机柜还应具备适当的隔热材料和散热设计,以保持服务器的温度在安全范围内。同时,高功率机柜还应具备良好的通风系统,确保服务器能够得到充足的空气流动。


互联时空深圳机房,作为真正的高电机房。支持GPU服务器算力租用和托管服务,欢迎咨询!!


4、网络连接

服务器的网络连接是托管方案中不可或缺的一部分。对于4U,GPU的服务器,需要提供高速、稳定的网络连接,以满足数据的传输和计算需求。因此,在选择服务器托管方案时,必须确保提供了高带宽的网络连接,并且具备低延迟的特点。这将为用户提供更快速、高效的数据传输和处理能力。


互联时空深圳机房,由中国电信、中国联通、中国移劢三大运营商的核心骨干线路直达数据中心,同时接入多线BGP、香港、国际带宽,为客户提供双冗余路由的光纤链路,可靠性高!!


5、要与服务器托管商签订合同

合同是必要的,根据实际需求拟稿合同,确定条款,这样可以明确双方的责任和权力,保障自己的权益,如后续真的有什么问题出现,也有一份依据证明。


以上就是部分针对GPU服务器的分享,内容源于源于互联网、网民分享提供,仅供您参考使用,如有GPU服务器租用以及托管等需求,欢迎咨询了解!

什么是GPU服务器?GPU服务器为何如此火爆,能给企业带来什么用处?
在当今互联网应用不断遍及各个行业领域中,GPU服务器逐渐被人们所熟知,尤其是这两年非常火爆。但对于很多初次接触GPU服务器的人群来说,可能还是不够了解GPU服务
长按图片保存/分享
0
文章推荐
图片展示

 售前热线:0755-88848868

 售后支持:0755-88848825

  4000-229-882

深圳总公司地址:广东省深圳市坂田街道华为科技城布龙路创兴时代A座506-507

广州分公司地址广东省广州市天河区科韵路天河软件园广州信息港C座2楼

深圳市互联时空科技有限公司 版权所有 严禁复制 © 2003-2024 中文域名:深圳服务器.COM  互联时空.COM

广东省IDC、ISP、ICP三证认证企业 《中华人民共和国增值电信业务经营许可证》粤B2-20050516号

粤公网安备 44030702000489号

               

在线客服
联系方式
二维码
置顶
联系方式
客户经理-何(微信同号)
18826508848
客户经理-杨(微信同号)
18344478808
客户经理-李(微信同号)
15018528878
客户经理-王(微信同号)
13751118835
全国服务热线:
4000-229-882
二维码
二维码
本月服务之星
二维码
本月服务之星
添加微信好友,详细了解产品
使用企业微信
“扫一扫”加入群聊
复制成功
添加微信好友,详细了解产品
我知道了