对于大数据存储，服务器有以下几个特殊需求：

• 高容量：需要能够支持海量的数据存储，通常配备大容量硬盘，如SSD（固态硬盘），甚至分布式存储系统。
  
• 高速I/O性能：由于大数据处理往往涉及频繁的数据读写操作，因此服务器需要有快速的输入/输出速度，以减少延迟。
  
• 高可用性和容错性：数据完整性是关键，所以服务器需要有冗余设计，如RAID（独立磁盘阵列）配置，以便在单块硬盘故障时仍能保证服务连续性。
  
• 扩展性：为了应对不断增长的数据，服务器需要具备良好的横向和纵向扩展能力，即易于添加更多的硬件资源。
  
• 高效网络连接：数据中心内的服务器之间需要高效的内部网络架构，如InfiniBand或Ethernet fabrics，以支持快速的数据交换。
  
• 存储管理软件：支持自动化数据管理和优化工具，比如Hadoop HDFS、NoSQL数据库等，用于数据分片、复制和备份。
  
• 节能环保：现代大数据中心还会关注能效比，采用节能设计和技术，例如冷却系统和绿色计算策略。